Especialistas en empleo de la OIT en Asia analizan el impacto por sector, ocupación, género y nivel educativo, y exploran las implicaciones para las respuestas futuras en materia de política.

El pasado noviembre, cuando Filipinas lanzó su presidencia de la ASEAN 2026 con la inteligencia artificial (AI) generativa  como tema central, señaló la agenda más orientada al futuro de la región hasta la fecha. El presidente Ferdinand Marcos Jr. presentó el lema «Navegar nuestro futuro, juntos» como un llamado a aprovechar la IA de manera ética y responsable para impulsar la integración económica, la transformación digital y el crecimiento inclusivo. [1]

A medida que se acelera la adopción de la IA en la ASEAN, nuestros análisis sobre la AI generativa [2] ayudan a responder una pregunta central para la región: ¿cómo transformará la IA generativa los empleos y cómo puede orientarse para convertirse en un motor de crecimiento inclusivo y trabajo decente? La evidencia es clara. La IA generativa probablemente transformará más las funciones y tareas que eliminará empleos, pero la distribución de la exposición a la IA generativa y sus posibles impactos entre ocupaciones, sectores y género determinarán el futuro de los mercados laborales de la región.

Una región en transformación

Persisten las diferencias regionales. En los países de la ASEAN con datos comparables, entre el 21 % y el 28 % de los empleos están expuestos a la IA generativa (Figura 1). Filipinas se sitúa en el extremo superior de este rango debido a su economía orientada a los servicios y a su liderazgo mundial en tecnología de la información y gestión de procesos empresariales (IT-BPM). Por el contrario, la exposición a la IA generativa en Tailandia y Viet Nam es algo menor en términos generales. En Viet Nam, a pesar de los avances en preparación para la IA generativa y en infraestructura digital, la exposición sigue estando fuertemente concentrada en las principales zonas urbanas de Hanói, Ciudad Ho Chi Minh y Đà Nẵng.

A pesar de la atención pública sobre los posibles riesgos, solo una pequeña proporción de los empleos —entre el 3 % y el 4 % en Indonesia, Filipinas y Tailandia y menos del 2 % en Viet Nam— se sitúa en la categoría de mayor exposición con riesgo elevado de desplazamiento laboral. La gran mayoría enfrenta una automatización parcial de tareas, lo que significa que el trabajo evolucionará en lugar de desaparecer. Estos patrones reflejan el cambio de la ASEAN hacia actividades basadas en el conocimiento, donde la IA generativa puede automatizar o complementar tareas cognitivas y administrativas.

Impactos por ocupación

En toda la ASEAN, las ocupaciones de apoyo administrativo presentan la mayor exposición. En Filipinas, por ejemplo, el 93,7 % de estas ocupaciones están expuestas a la IA generativa, de las cuales el 37,8 % enfrenta el mayor riesgo. Asimismo, en Indonesia, la exposición alcanza el 93,9 %, y el 67,5 % pertenece al grupo de mayor exposición. En Viet Nam, el 64,9 % de estas ocupaciones se sitúa en la categoría de mayor exposición.

Estas ocupaciones, que incluyen la introducción de datos, el mantenimiento de registros y el apoyo administrativo, están dominadas por tareas rutinarias y estructuradas que la IA generativa puede automatizar de manera eficiente. Dado que representan una proporción significativa del empleo en el sector de servicios en la ASEAN, cualquier transformación en estas funciones tendrá efectos de gran alcance.

© Unsplash / Fajar Herlambang STUDIO

Woman at a clerical job in Indonesia

Impactos por sector

En la ASEAN, la proporción del sector de servicios en el PIB oscila entre el 35,6 % en Camboya y el 73 % en Singapur, con una mediana del 43,8 % [3]. El potencial de transformación de la IA generativa es mayor en subsectores de servicios clave. En Filipinas, casi nueve de cada diez empleos en finanzas y seguros están expuestos. De manera similar, en Viet Nam, los sectores de finanzas y seguros (82,6 %), comercio mayorista y minorista (76,3 %) e información y comunicación (74,3 %) presentan niveles particularmente altos de exposición.

En conjunto, los servicios sustentan la creciente economía digital de la ASEAN, y su rápida transformación configurará la competitividad futura de la región.

Impactos por características demográficas 

El impacto potencial de la IA generativa en el mercado laboral es marcadamente desigual. Las mujeres presentan una exposición significativamente mayor que los hombres (Figura 2). Esto se debe a la segregación ocupacional: las mujeres están más concentradas en ocupaciones administrativas, de ventas y de apoyo, que son precisamente las más susceptibles de automatización.

En algunas partes de la ASEAN, los jóvenes también son más susceptibles. En Indonesia, por ejemplo, la exposición es del 26,1 % entre los jóvenes de 15 a 24 años, frente al 21,1 % de los adultos.

Una mayor exposición no implica necesariamente pérdida de empleo y puede traducirse en aumentos de productividad y mejores empleos. Sin embargo, el riesgo de que el impacto y las transiciones sean desiguales es real, a menos que la creación de empleo, el desarrollo de competencias y los sistemas de apoyo estén bien orientados y tengan en cuenta las cuestiones de género.

El riesgo de que el impacto y las transiciones sean desiguales es real, a menos que la creación de empleo, el desarrollo de competencias y los sistemas de apoyo estén bien orientados y tengan en cuenta las cuestiones de género.

Asimismo, trabajadores con educación superior presentan mayor exposición a la IA generativa. Muchas ocupaciones profesionales y administrativas que requieren educación terciaria incluyen tareas que la IA generativa puede complementar o sustituir parcialmente.

En Filipinas y Viet Nam, los trabajadores con educación terciaria muestran los niveles más altos de exposición, tanto en la categoría máxima como en aquellas con ampliación de tareas (gradientes 1–3). Se observan patrones similares en Indonesia y Tailandia.

Prioridades de política para una transición de la IA centrada en las personas

La región de la ASEAN se encuentra en un momento decisivo. La IA generativa ofrece un gran potencial de productividad, pero sin acción deliberada se podrían aumentar las desigualdades. La pregunta ya no es si la IA generativa dará forma al futuro del trabajo en la ASEAN, sino si lo hará de manera inclusiva y sin dejar a nadie atrás.

 La pregunta ya no es si la IA generativa dará forma al futuro del trabajo en la ASEAN, sino si lo hará de manera inclusiva y sin dejar a nadie atrás.

Un enfoque centrado en las personas implica garantizar que la gobernanza de la IA  promueva mejores empleos y esté alineada con las normas internacionales del trabajo. También requiere que las inversiones en actividades económicas, infraestructura digital y creación de empleo, especialmente para las pequeñas y medianas empresas, se diseñen y ejecuten de manera que promuevan resultados inclusivos y sensibles con perspectiva de género.

Dado que la IA generativa en la ASEAN probablemente transformará los roles y las tareas ocupacionales, se requieren medidas clave para ofrecer apoyo específico, incluidas iniciativas de mejora y reconversión de competencias, servicios de intermediación laboral, apoyo al desarrollo profesional y la provisión de información oportuna y sólida sobre el mercado de trabajo.

Por último, estas transiciones requieren cooperación tripartita. El diálogo social entre gobiernos, empleadores y trabajadores será esencial para dar forma a la transformación de la AI generativa en los lugares de trabajo en la ASEAN.

Referencias y notas al pie

1. Presidential Communications Office, “PBBM launches ASEAN Philippines 2026, sets focus on peace and security, prosperity, people empowerment”, 14 November 2025.
2. ILO, Generative AI and jobs in the Philippines: Labour market exposure and policy implications, 2026; ILO, Generative AI and Jobs in Viet Nam: Labour market exposure and policy considerations, 2026.
3. Figures reflect data as of 2024. Source: World Bank.

*  Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente la política o posición oficial de la OIT.