Des spécialistes de l'emploi de l'OIT en Asie analysent l'impact par secteur, profession, sexe et niveau d'éducation, et examinent les implications pour les futures mesures des politiques d’emploi.

En novembre dernier, lorsque les Philippines ont pris la présidence de l'ASEAN pour 2026, avec l'intelligence artificielle (IA) comme thème central, elles ont présenté le programme le plus tourné vers l'avenir que la région ait jamais connu. 

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans l’ASEAN, nos analyses sur l’intelligence artificielle générative (GenAI) contribuent à répondre à une question centrale pour la région : comment l’IA générative transformera-t-elle les emplois et comment peut-elle être orientée pour devenir un moteur de croissance inclusive et de travail décent ? Les données sont claires. L’IA générative transformera probablement davantage les fonctions et les tâches professionnelles qu’elle ne supprimera des emplois, mais la répartition de l’exposition à l’IA générative et ses impacts potentiels selon les professions, les secteurs et le sexe façonneront l’avenir des marchés du travail de la région.

Une région en transformation

La disparité régionale persiste. Dans les pays de l’ASEAN disposant de données comparables, 21 à 28% des emplois sont exposés à l’IA générative (figure 1). Les Philippines se situent dans la tranche supérieure de cette fourchette en raison d’une économie orientée vers les services et d’un rôle de premier plan mondial dans les technologies de l’information et la gestion des processus métiers (IT-BPM). À l’inverse, l’exposition à l’IA générative est globalement plus faible en Thaïlande et au Viet Nam. Au Viet Nam, malgré les progrès en matière de préparation à l’IA et d’infrastructures numériques, l’exposition reste fortement concentrée dans les principaux centres urbains de Hà Nội, Hô Chi Minh-Ville et Đà Nẵng.

Malgré l’attention portée aux risques potentiels, seule une faible proportion des emplois – 3 à 4% en Indonésie, aux Philippines et en Thaïlande et moins de 2% au Viet Nam – relève de la catégorie d’exposition la plus élevée avec un risque accru de suppression d’emplois. La grande majorité est confrontée à une automatisation partielle des tâches, ce qui signifie que le travail évoluera plutôt qu’il ne disparaîtra. Ces tendances reflètent l’évolution de l’ASEAN vers des activités fondées sur les connaissances, où l’IA générative peut automatiser ou compléter les tâches cognitives et administratives.

Effets selon les professions

Dans l’ensemble de l’ASEAN, les emplois de soutien administratif sont les plus exposés. Aux Philippines, par exemple, 93,7%  des fonctions administratives sont exposées à l’IA générative, dont 37,8%  présentent le risque le plus élevé. De même, en Indonésie, l’exposition atteint 93,9% parmi les travailleurs dans le secteur du soutien administratif, et 67,5%  appartiennent au groupe d’exposition le plus élevé. Au Viet Nam, 64,9%  des fonctions administratives relèvent de la catégorie d’exposition la plus élevée.

Ces professions, qui comprennent les opérateurs de saisie, la tenue de registres et le soutien administratif, sont dominées par des tâches routinières et structurées que l’IA générative peut automatiser efficacement. Étant donné qu’elles représentent une part importante de l’emploi dans le secteur des services dans l’ASEAN, toute transformation de ces fonctions aura des effets considérables.

© Unsplash / Fajar Herlambang STUDIO

Woman at a clerical job in Indonesia

Effets selon les secteurs

Dans l’ensemble de l’ASEAN, la part du secteur des services dans le PIB varie de 35,6%   au Cambodge à 73% à Singapour, avec une médiane de 43,8% [3]. Le potentiel de transformation lié à l’IA générative est le plus élevé dans certains sous-secteurs clés des services. Aux Philippines, près de neuf emplois sur dix dans la finance et l’assurance sont exposés à l’IA générative. De même, au Viet Nam, la finance et l’assurance (82,6% ), le commerce de gros et de détail (76,3%   ) et l’information et la communication (74,3 pour cent) présentent des niveaux d’exposition particulièrement élevés.

Conjointement, les services soutiennent l’économie numérique croissante de l’ASEAN, et leur transformation rapide façonnera la compétitivité future de la région.

Effets selon les caractéristiques démographiques

L’impact potentiel de l’IA générative sur le marché du travail est très inégal. Les femmes sont nettement plus exposées que les hommes (figure 2). Cela s’explique par la ségrégation professionnelle : les femmes sont davantage concentrées dans les professions administratives, commerciales et de soutien, qui sont précisément celles que l’IA générative peut automatiser le plus facilement.

Dans certaines parties de l’ASEAN, les jeunes travailleurs sont également plus exposés à l’IA générative. En Indonésie, par exemple, l’exposition atteint 26,1%    chez les jeunes travailleurs âgés de 15 à 24 ans, contre 21,1%    chez les adultes.

Une forte exposition ne signifie pas nécessairement une perte d’emploi et peut au contraire conduire à des gains de productivité et à de meilleurs emplois. Toutefois, le risque d’impacts inégaux et de transitions difficiles est réel, sauf si la création d’emplois, le développement des compétences et les systèmes de soutien sont ciblés et sensibles au genre.

Le risque d’impacts inégaux et de transitions difficiles est réel, sauf si la création d’emplois, le développement des compétences et les systèmes de soutien sont ciblés et sensibles au genre.

De même, les travailleurs ayant un niveau d’éducation élevé sont plus exposés à l’IA générative, rien de moins.

De nombreuses fonctions professionnelles et administratives nécessitant un diplôme de l’enseignement supérieur, notamment l’analyse de données, la documentation et la rédaction de rapports, comportent des tâches que l’IA générative peut compléter ou remplacer partiellement.

Aux Philippines et au Viet Nam, les travailleurs ayant un niveau d’éducation tertiaire présentent les niveaux d’exposition les plus élevés, tant dans la catégorie d’exposition maximale que dans les professions susceptibles de connaître une augmentation des tâches (gradients 1–3). Des tendances similaires sont observées en Indonésie et en Thaïlande.

Priorités d’action publique pour une transition de l’IA centrée sur l’humain

La région de l’ASEAN se trouve à un moment charnière. L’IA générative offre un potentiel important de gains de productivité, mais sans action délibérée, elle pourrait accentuer les inégalités sur le marché du travail. La question n’est plus de savoir si l’IA générative façonnera l’avenir du travail dans l’ASEAN, mais si elle le fera de manière inclusive et sans laisser personne de côté.

La question n’est plus de savoir si l’IA générative façonnera l’avenir du travail dans l’ASEAN, mais si elle le fera de manière inclusive et sans laisser personne de côté.

Une approche centrée sur l’humain suppose de veiller à ce que la gouvernance de l’IA favorise de meilleurs emplois et soit alignée sur les normes internationales du travail. Des garanties contre la discrimination seront essentielles pour que la technologie renforce, et non affaiblisse, les fondements du travail décent. Elle nécessite également que les investissements dans les activités économiques, les infrastructures numériques et la création d’emplois, en particulier pour les petites et moyennes entreprises, soient conçus et mis en œuvre de manière à favoriser des résultats inclusifs et sensibles au genre.

Étant donné que l’IA générative transformera probablement les fonctions et les tâches professionnelles dans l’ensemble de l’ASEAN, des mesures essentielles, notamment des initiatives de perfectionnement et de reconversion, des services de facilitation de l’accès à l’emploi, un accompagnement au développement de carrière et la mise à disposition d’informations fiables et actualisées sur le marché du travail, sont nécessaires pour fournir un soutien ciblé.

Enfin, ces transitions ne peuvent être gérées sans coopération tripartite. Le dialogue social entre gouvernements, employeurs et travailleurs sera essentiel pour façonner la manière dont l’IA générative transformera les lieux de travail dans l’ASEAN.

Références et notes de bas de page

1. Presidential Communications Office, “PBBM launches ASEAN Philippines 2026, sets focus on peace and security, prosperity, people empowerment”, 14 November 2025.
2. ILO, Generative AI and jobs in the Philippines: Labour market exposure and policy implications, 2026; ILO, Generative AI and Jobs in Viet Nam: Labour market exposure and policy considerations, 2026.
3. Figures reflect data as of 2024. Source: World Bank.

*  Les vues et opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position officielle de l'BIT.