La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el desarrollo humano. La cuestión es si lo hará de maneras que reflejen las prioridades de la mayoría, en lugar de los intereses de unos pocos.

Se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) alcance los 4,8 billones de dólares en 2033, aproximadamente el tamaño de la economía de Alemania, lo que representa un aumento de 25 veces en solo diez años.

Esta rápida expansión ya está afectando la vida cotidiana.

Las aplicaciones móviles impulsadas por IA ayudan a los trabajadores de la salud en zonas rurales a interpretar síntomas donde hay escasez de médicos.

Las plataformas de aprendizaje adaptativo personalizan lecciones para estudiantes en escuelas con pocos recursos.

En regiones vulnerables al clima, los modelos de IA pronostican inundaciones, sequías y pérdidas de cosechas con días o semanas de anticipación, dando tiempo a las comunidades para prepararse.

Pero estos avances no son automáticos. Dependen de decisiones sobre quién desarrolla la tecnología, qué datos la entrenan y quién participa en su gobernanza.

Mucho en juego para el desarrollo humano

Los beneficios de la IA están lejos de distribuirse equitativamente.

Un pequeño grupo de economías y alrededor de 100 empresas controlan la mayor parte de la investigación, las patentes y la capacidad informática de la IA.

Menos de un tercio de los países en desarrollo tiene una estrategia nacional de IA. Entre los países menos adelantados, la cifra es solo del 12%.

Cerca del 65% de la población en países menos adelantados sigue sin conexión, lo que deja la IA fuera de su alcance desde el inicio.

Hasta el 40% de los empleos a nivel mundial podría verse afectado por la automatización impulsada por IA. Ello amenaza con erosionar la ventaja del trabajo de bajo costo de la que dependen muchas economías en desarrollo para su crecimiento y reducción de la pobreza.

Mientras tanto, 118 países —la mayoría en el Sur global— están ausentes de los principales foros de gobernanza de la IA. Esto implica que las normas sobre seguridad, transparencia y rendición de cuentas se están elaborando sin su participación.

No se trata solo de brechas técnicas. Son brechas de desarrollo humano que afectan los medios de vida, los servicios públicos y la capacidad de los países para satisfacer las necesidades de sus ciudadanos.

Puntos de apalancamiento: infraestructura, datos y capacidades

La IA puede aportar el mayor impacto en el desarrollo humano donde las necesidades son más urgentes: agricultura, atención primaria de salud, gestión de desastres y administración pública.

El éxito depende de tres factores interdependientes: infraestructura como electricidad, banda ancha y computación; datos relevantes a nivel local; y competencias del personal.

Para la mayoría de los países en desarrollo, el punto de entrada realista es adaptar modelos existentes o de código abierto a las condiciones locales, en lugar de crear sistemas propietarios.

Alinear estos esfuerzos con los planes nacionales de desarrollo y tratar la gobernanza de los datos como factor central permite diferenciar entre los países que aprovechan los beneficios de la IA y aquellos donde la tecnología sigue confinada a centros urbanos.

Rutas de política para una IA inclusiva

La IA inclusiva no es una vía más lenta, sino una que garantiza que la tecnología no deje a nadie atrás. Para los países en desarrollo, la ventana de acción está abierta pero se está reduciendo.

ONU Comercio y Desarrollo (UNCTAD) aboga por la cooperación global para orientar la IA hacia objetivos y valores compartidos. Las prioridades clave incluyen:

• Compromiso del sector: Un mecanismo de divulgación pública para la IA, similar al marco de medio ambiente, social y gobernanza (ESG), puede mejorar la rendición de cuentas y traducir los compromisos globales en resultados efectivos.
• Infraestructura compartida: Una instalación global compartida puede facilitar el acceso equitativo a la infraestructura de IA, reduciendo las barreras de entrada para los países que no pueden desarrollar esa infraestructura por sí mismos.
• Innovación abierta: Los datos abiertos y los modelos de código abierto pueden ampliar el acceso al conocimiento y los recursos, apoyando la innovación inclusiva de la IA. Coordinar los recursos abiertos de IA puede hacerlos más accesibles y promover la colaboración global.
• Desarrollo de capacidades: Compartir conocimientos y recursos sobre IA —especialmente a través de la cooperación Sur–Sur— puede fortalecer la capacidad de los países en desarrollo para aprovechar los beneficios de la IA y abordar desafíos comunes.